Azure ML (Machine Learning) – SQL Server Konferenz 2015

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120x600_SQL_Server_Konferenz7[4]Wie ich auch schon in diesem Blogpost angemerkt habe, ist die kommende SQL Server Konferenz in Darmstadt ein ganz besonderes Event. Daher möchte ich in den kommenden Tagen einige Sessions im Detail vorstellen.

”How to do Analytics with Azure ML
Diese Session zeigt End-to-End wie man große Datenmengen mit Azure ML analysiert, Vorhersagen generiert und diese in Power BI visualisieren und aus Geschäftsanwendungen nutzen kann. Demo-lastig. “

Von:

Artus Krohn-Grimberghe
Dr. Artus Krohn-Grimberghe has spent the past 6 years immersed in advanced data mining topics. He currently works as assistant professor for Analytic Information Systems and Business Intelligence in Germany. His research focuses on data mining algorithms for e-commerce and mobile business. When he isn’t researching new algorithms or teaching, he is consulting for predictive analytics clients.

Martin Vach
Martin Vach ist führender Lösungsberater für Business Intelligence im Großkundenvertrieb der Microsoft Deutschland GmbH. Architekturberatung rund um SQL, BI und Office-Themen sowie deren Integration in heutige Kundenumgebungen gehört zu seinen Schwerpunkten.

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SQL Server In-Memory OLTP – Isolation Level Beispiele

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Wie schon mal von mir erwähnt, erlebe ich bei den Teilnehmern meiner SQL Server In-Memory OLTP Workshops die meisten Schwierigkeiten bei der Verwendung der “neuen” Isolation Level. Zwar klingen für viele Entwickler die Level SNAPSHOT, REPEATABLE READ und SERIALIZABLE vertraut, nur schon bei den SQL Server “disk-based” Tabellen haben die wenigsten diese aktiv genutzt. Standard ist häufig READ COMMITED und das ist auch gut so. Die Tatsache, dass In-Memory OLTP aber ohne Sperren auskommt, fühlt sich für die meisten Entwickler erstmal befremdlich an. Zwar haben wohl die meisten Interessierten schon mal die Microsoft PowerPoints mit einer Erklärung des Version Stores gesehen und sich gefreut, wie schön da Versionen von Zeilen nebeneinander koexistieren können. Nur wie sieht das in der Praxis für den Entwickler aus? Der deutsche Begriff für die Technologie In-Memory OLTP “Arbeitsspeicheroptimierung” trifft es irgendwie nicht ganz. Zwar wird der Arbeitsspeicher wesentlich optimierter gen
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PSG Performance Driven Development für den SQL Server

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In den letzten Monaten wurde ich häufig danach gefragt, was denn dieses Performance Driven Development (PSG PDD) eigentlich sei? Und welche Technologien wir damit meinen? In erster Linie verstehen wir unter der Performance Driven Development Methode weniger einen Technologie Ansatz, als vielmehr einen Rahmen an Maßnahmen, damit das Thema Performance im Laufe einer Software Entwicklung den Stellenwert er- und behält, welcher bei Projektstart als notwendig erachtet wurde. Entstanden ist die Idee zu der Methode u.a. aus dem Feedback unserer Schulungskunden. Es wurde uns zwar attestiert, dass die Teilnehmer unserer Workshops und Schulungen einen deutlichen Knowhow Fortschritt machen würden, dennoch wäre es für den einzelnen Entwickler immer wieder schwierig sei neues Wissen auch so einzusetzen, dass die Projekte bzw. Produkte davon wirklich partizipieren. Der Alltag von Entwicklern sei ja stark getrieben durch ein agiles geprägtes Umfeld und Stakeholder, für die diese grundlegenden t
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MERGE in T-SQL – Der unbekannte Befehl im BI Projekt für ELT

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Wenn ich Diskussionen über die Entscheidung für eine ETL oder ELT Architektur führe oder auch nur moderiere, dann bringe ich als ein mögliches Beispiel für eine ELT Architektur gerne die Verwendung des MERGE Befehls. Nur wenige scheinen diesen Befehl bisher aktiv zu nutzen, dabei ist er schon seit SQL Server 2008 dabei und gehört auch zum SQL:2008 Standard! Was macht nun der Befehl MERGE? Laut den BOL das hier: “Führt Einfüge-, Aktualisierungs- oder Löschvorgänge in einer Zieltabelle anhand der Ergebnisse eines Joins mit einer Quelltabelle aus. Sie können z. B. zwei Tabellen synchronisieren, indem Sie Zeilen in einer Tabelle anhand von Unterschieden, die in der anderen Tabelle gefunden wurden, einfügen, aktualisieren oder löschen.” Und damit ist er perfekt geeignet für den Ladeprozess von Dimensionen in Data Warehouse/BI Projekten. Denn dort benötigen wir ja sowohl ein INSERT als auch ein UPDATE für unsere Geschäftsobjekte in den Dimensionen. Ok, und ganz selten mal ein DELETE,
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